Inteligența computațională aplicată sistemelor electronice utilizate în inginerie nucleară / Computational intelligence applied to electronic systems used in nuclear engineering
Dorin - Mirel STĂNICĂ
Data și ora: 2022-06-20 16:00
Locația: ETTI, Sala consiliu și Microsoft Teams
Rezumat teză de doctorat: Accesează
Data și ora: 2022-06-20 16:00
Locația: ETTI, Sala consiliu și Microsoft Teams
Rezumat teză de doctorat: Accesează
Computational intelligence in nuclear engineering has changed substantially in recent years. The main activities have been focused on the development of monitoring conditions and diagnostic techniques for nuclear power plants, but recent activities focus on the implementation and development of methods for the next generation of plants and reactors. One of the main purposes of computational intelligence is to understand the principles that make intelligent behavior possible in natural or artificial systems. In the case of engineering, the main purpose is to specify methods for designing intelligent and useful objects. The role of Computational Intelligence (CI) in the nuclear industry is in a constant transition due to operations, operational objectives, future needs and the requirements of a nuclear power plant. Many of the techniques developed in the last 30 years have reached maturity and new techniques are being applied. One of these is the non-destructive analysis with eddy currents of a fuel element. Other techniques such as non-destructive gamma-scanning and non-destructive visual analysis have reached near maturity in their development, being proposed for large-scale implementation. New techniques such as autonomous control and multi-intelligent agents are in the form of training, which are in the development cycle. Several papers on “state of the art” or current trends in the application of instrumentation and regulation (CI) techniques in nuclear power plants have been published on this topic. Applications have been developed on various electronic devices and / or platforms. Although the design and especially the optimization process require long periods of time, it is convenient to use algorithms based on fuzzy logic or neural networks for automatic optimization.
Conducător de doctorat
Prof. dr. ing. Nicu BIZON, Universitatea Politehnica din București, România.
Comisie de doctorat
Prof. dr. ing. Ion MARGHESCU, Universitatea Politehnica din București, România
Prof. dr. ing. Radu - Emil PRECUP, Universitatea Politehnica din Timișoara, România
Prof. dr. ing. Ioan LIȚĂ, Universitatea din Pitești, România
Prof. dr. ing. Adriana FLORESCU, Universitatea Politehnica din București, România.
Prof. dr. ing. Radu - Emil PRECUP, Universitatea Politehnica din Timișoara, România
Prof. dr. ing. Ioan LIȚĂ, Universitatea din Pitești, România
Prof. dr. ing. Adriana FLORESCU, Universitatea Politehnica din București, România.
Comisie de îndrumare
Prof. dr. ing. Silviu IONIȚĂ, Universitatea din Pitești, România
Conf. dr. ing. Eugen DIACONESCU, Universitatea din Pitești, România
CP1 dr. ing. Corneliu Mihail TALPALARIU, Institutul de Cercetări Nucleare ICN Pitești, România
Prof. dr. ing. Alexandru ENE, Universitatea din Pitești, România.
Conf. dr. ing. Eugen DIACONESCU, Universitatea din Pitești, România
CP1 dr. ing. Corneliu Mihail TALPALARIU, Institutul de Cercetări Nucleare ICN Pitești, România
Prof. dr. ing. Alexandru ENE, Universitatea din Pitești, România.
Info: Teza poate fi consultată la Biblioteca Universității Politehnica din București, situată în Splaiul Independenței nr. 313.